Abriss-Frühwarnung
Muster aus Bahnspannung, Feuchte und Stoffdaten liefern Vorlaufzeit für Eingriffe.
Weniger Abrisse, weniger Trocknungsenergie.
Wir werten Prozess- und Qualitätsdaten der gesamten Maschine gemeinsam aus und finden die Muster, die Abrissen und Nacharbeit vorausgehen.
Einordnung
Prozesstechnik für Papier & Zellstoff
Ein Bahnabriss kostet Produktionszeit, Material und Energie. Die Ursachen liegen häufig in einer Kombination aus Stoffzusammensetzung, Feuchteprofil, Bahnspannung und Maschinenzustand – und sind im Einzelsignal kaum erkennbar.
Wir analysieren die Signale entlang der gesamten Maschine im Zusammenhang, erkennen Vorlaufmuster und stellen sie im Leitstand als Frühwarnung bereit. Parallel bewerten wir die Trocknungspartie energetisch und zeigen Potenziale, ohne die Qualität zu gefährden.
Aufgabenfelder
Woran wir in dieser Branche typischerweise arbeiten
Trocknungsenergie
Dampf- und Wärmeeinsatz über die Trockenpartie bewertet und lastabhängig optimiert.
Qualitätskonstanz
Flächengewicht, Feuchte und Festigkeit werden über Sorten und Schichten hinweg stabilisiert.
Zustandsüberwachung
Walzen, Antriebe und Vakuumsysteme werden auf Anomalien überwacht.
Anwendungsfälle
Konkrete Umsetzungen aus der Praxis
Sortenwechsel absichern
Bewährte Parametersätze je Sorte verkürzen die Einfahrzeit nach dem Wechsel.
Feuchteprofilregelung
Querprofile werden ausgewertet und gezielt nachgeführt.
Energiekennzahlen
Verbrauch je Tonne Produkt als Steuergröße für den Betrieb.
Ergebnisse
Typische Effekte in dieser Branche
−25 %
Bahnabrisse pro Monat
−8 %
Trocknungsenergie je Tonne
+4 %
Maschinenverfügbarkeit
Die genannten Größenordnungen stammen aus vergleichbaren Projekten und sind keine Zusage. Welche Effekte in Ihrer Anlage realistisch sind, klären wir in der Prozessaufnahme.
Häufige Fragen
Fragen, die zu Beginn meist gestellt werden
Wie viele Signale brauchen Sie?
Wir arbeiten mit den vorhandenen Leittechniksignalen – üblicherweise mehrere hundert, ohne Erweiterung.
Wird die Bedienung komplizierter?
Nein. Frühwarnungen erscheinen als klare Hinweise, nicht als zusätzliche Datenflut.
Funktioniert das bei Sortenwechseln?
Ja, die Modelle berücksichtigen die Sorte als Kontext.
Weitere Branchen
Auch hier arbeiten wir
Nächster Schritt
Lassen Sie uns Ihren Prozess intelligenter machen.
Beschreiben Sie uns kurz Ihre Herausforderung – wir bewerten das Potenzial für KI-gestützte Prozesstechnik.