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Wir verstehen, wie Ihr Prozess wirklich funktioniert.

Prozessaufnahme, Prozessengineering und digitale Prozessabbildung: Bevor wir über Daten oder KI sprechen, verstehen wir Anlage, Verfahren, Fahrweisen und Randbedingungen.

Ausgangspunkt

KI ProX startet mit dem Prozess – nicht mit dem KI-Modell

Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern am fehlenden Prozessverständnis. Wir arbeiten umgekehrt: erst Prozess, dann Daten, dann Technologie. Damit ist von Beginn an klar, welcher Prozessschritt welchen Beitrag zu Qualität, Durchsatz, Energieeinsatz und Verfügbarkeit leistet.

Wir nehmen den Prozess dort auf, wo er entsteht: an Apparat, Maschine, Rohrleitung und Steuerung. Verfahrensschritte, Varianten, Sonderfahrweisen, Schnittstellen und organisatorische Abläufe werden strukturiert erfasst und digital abgebildet. Das Ergebnis ist ein Prozessmodell, das sowohl Ihr Team als auch spätere Datenmodelle nachvollziehen können – ohne Blackbox.

Technische CAD-Darstellung einer Prozessanlage mit überlagertem Fließbild zur Prozessaufnahme

Prozessaufnahme

Anlagen- und Maschinenverständnis als Basis

Wir erfassen den Prozess technisch vollständig: Apparate, Medien, Energieströme, Steuerungslogik und Übergabepunkte. So wird sichtbar, wo Prozessgrenzen liegen und wo Verluste tatsächlich entstehen.

  • Aufnahme von Verfahrensschritten, Apparaten, Medien und Übergabepunkten
  • Sichtung von R&I-Fließbildern, Steuerungslogik und Betriebsanweisungen
  • Erfassung von Varianten, Sonderfahrweisen und Schichtabhängigkeiten
  • Bewertung der Messkette: Messstellen, Auflösung, Verfügbarkeit, Lücken
  • Abgrenzung der Prozessgrenzen und relevanten Kennzahlen
Digitale Prozessabbildung mit Prozessstufen, Parametern und Kennzahlen

Prozessmodellierung

Prozessabläufe digital abbilden

Die digitale Prozessabbildung verbindet Prozessengineering mit Datenstruktur: Stufen, Abhängigkeiten, Parameter und Kennzahlen in einem Modell, das für Analyse, Optimierung und Automation direkt nutzbar ist.

  • Prozessmapping über alle Stufen inklusive Varianten
  • Parameter- und Kennzahlenstruktur je Prozessschritt
  • Abhängigkeiten zwischen Prozessschritten und Anlagenteilen
  • Schwachstellen, Engpässe und Datenlücken dokumentiert
  • Übergabefähige Struktur für Ihr Team und für Datenmodelle

Leistungsumfang

Was Sie konkret erhalten

Alle Ergebnisse werden dokumentiert übergeben und bleiben in Ihrem Haus nutzbar.

Prozessaufnahme-Bericht

Dokumentierte Anlagen- und Prozessstruktur mit Fahrweisen, Randbedingungen und offenen Punkten.

Digitale Prozessabbildung

Strukturiertes Prozessmodell mit Stufen, Varianten, Parametern und Abhängigkeiten.

Datenlandkarte

Übersicht aller Datenquellen, Schnittstellen, Abtastraten und Lücken in der Messkette.

Schwachstellenübersicht

Lokalisierte Verlustquellen an Durchsatz, Qualität, Energie und Verfügbarkeit.

Kennzahlenstruktur

Definierte Zielgrößen je Prozessschritt als Bewertungsmaßstab für alle weiteren Schritte.

Einschätzung zum Vorgehen

Klare Aussage, wo KI, klassische Automatisierung, Regelungstechnik oder Datenanalyse sinnvoll ist.

Inhalte

Themen der Prozessphase

Prozessengineering, Anlagenverständnis und Modellierung in einem Arbeitspaket.

  • XProzessaufnahme vor Ort und remote
  • XProzessengineering und Verfahrensbewertung
  • XAnlagen- und Maschinenverständnis
  • XProzessmodellierung
  • XSchwachstellen erkennen
  • XProzessabläufe digital abbilden
  • XDatenquellen und Schnittstellen bewerten
  • XKennzahlen und Zielgrößen definieren
  • XPriorisierung der nächsten Schritte

Zusammenspiel

Der Prozess ist Start und Ziel des Regelkreises

Analyse, Optimierung, Automation und Kontrolle greifen auf dieselbe Prozessabbildung zu. Die Kontrolle führt zurück in den Prozess – daraus entsteht kontinuierliche Verbesserung.

Die Kontrolle führt zurück in den Prozess: Erkenntnisse aus dem laufenden Betrieb fließen erneut in Analyse und Optimierung ein. Kein einmaliges Projekt, sondern ein kontinuierlicher Regelkreis.

Anwendungsfälle

Typische Ausgangslagen

Beispiele für Fragestellungen, die in der Prozessphase geklärt werden.

Anlagenbau

Prozesswissen liegt bei einzelnen Personen

Strukturierte Aufnahme von Fahrweisen, Sonderfällen und Entscheidungsregeln, digitale Abbildung der Prozesskette.

Prozesswissen dokumentiert und im Betrieb verfügbar

Prozessindustrie

Unklare Prozessgrenzen zwischen Anlagenteilen

Bilanzierung der Übergabepunkte, Bewertung von Messstellen und Steuerungslogik je Stufe.

Eindeutige Prozessgrenzen und Verantwortlichkeiten

Produktion

Datenlage für KI-Vorhaben unbekannt

Datenlandkarte über SPS, Leitsystem, MES und Qualitätsdaten inklusive Bewertung von Auflösung und Lücken.

Belastbare Aussage zur KI-Eignung vor der Investition

Fragen & Antworten

Häufige Fragen zur Prozessphase

Warum beginnt ein KI-Projekt mit dem Prozess?
Weil ein Modell nur so gut ist wie das Verständnis des Prozesses, den es beschreibt. Ohne saubere Prozessabgrenzung, definierte Kennzahlen und bewertete Datenqualität lassen sich Ergebnisse nicht interpretieren und nicht in den Betrieb überführen.
Wie lange dauert die Prozessaufnahme?
Das hängt von Anlagenumfang und Datenlage ab. Für einen abgegrenzten Prozessabschnitt ist eine strukturierte Aufnahme in wenigen Tagen möglich; für komplexe Prozessketten planen wir mehrere Aufnahmeblöcke ein.
Was passiert, wenn kaum Daten vorhanden sind?
Dann ist die Prozessphase besonders wichtig. Wir bewerten, welche Messstellen fehlen, was mit temporärer Messtechnik erfasst werden kann und welche Schritte sich ohne zusätzliche Sensorik lohnen.
Bleiben die Ergebnisse bei uns?
Ja. Prozessabbildung, Datenlandkarte und Dokumentation werden übergeben und sind unabhängig von einer weiteren Zusammenarbeit nutzbar.

Einsatzgebiet

Wir arbeiten für Industrie- und Produktionsunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz – vor Ort an der Anlage und remote in der Auswertung.

Nächster Schritt

Starten Sie mit Ihrem Prozess.

Beschreiben Sie kurz Anlage und Fragestellung – wir bewerten Prozess, Datenlage und Verbesserungspotenzial.

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