Prozessaufnahme-Bericht
Dokumentierte Anlagen- und Prozessstruktur mit Fahrweisen, Randbedingungen und offenen Punkten.
Prozessaufnahme, Prozessengineering und digitale Prozessabbildung: Bevor wir über Daten oder KI sprechen, verstehen wir Anlage, Verfahren, Fahrweisen und Randbedingungen.
Ausgangspunkt
Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern am fehlenden Prozessverständnis. Wir arbeiten umgekehrt: erst Prozess, dann Daten, dann Technologie. Damit ist von Beginn an klar, welcher Prozessschritt welchen Beitrag zu Qualität, Durchsatz, Energieeinsatz und Verfügbarkeit leistet.
Wir nehmen den Prozess dort auf, wo er entsteht: an Apparat, Maschine, Rohrleitung und Steuerung. Verfahrensschritte, Varianten, Sonderfahrweisen, Schnittstellen und organisatorische Abläufe werden strukturiert erfasst und digital abgebildet. Das Ergebnis ist ein Prozessmodell, das sowohl Ihr Team als auch spätere Datenmodelle nachvollziehen können – ohne Blackbox.

Prozessaufnahme
Wir erfassen den Prozess technisch vollständig: Apparate, Medien, Energieströme, Steuerungslogik und Übergabepunkte. So wird sichtbar, wo Prozessgrenzen liegen und wo Verluste tatsächlich entstehen.

Prozessmodellierung
Die digitale Prozessabbildung verbindet Prozessengineering mit Datenstruktur: Stufen, Abhängigkeiten, Parameter und Kennzahlen in einem Modell, das für Analyse, Optimierung und Automation direkt nutzbar ist.
Leistungsumfang
Alle Ergebnisse werden dokumentiert übergeben und bleiben in Ihrem Haus nutzbar.
Dokumentierte Anlagen- und Prozessstruktur mit Fahrweisen, Randbedingungen und offenen Punkten.
Strukturiertes Prozessmodell mit Stufen, Varianten, Parametern und Abhängigkeiten.
Übersicht aller Datenquellen, Schnittstellen, Abtastraten und Lücken in der Messkette.
Lokalisierte Verlustquellen an Durchsatz, Qualität, Energie und Verfügbarkeit.
Definierte Zielgrößen je Prozessschritt als Bewertungsmaßstab für alle weiteren Schritte.
Klare Aussage, wo KI, klassische Automatisierung, Regelungstechnik oder Datenanalyse sinnvoll ist.
Inhalte
Prozessengineering, Anlagenverständnis und Modellierung in einem Arbeitspaket.
Zusammenspiel
Analyse, Optimierung, Automation und Kontrolle greifen auf dieselbe Prozessabbildung zu. Die Kontrolle führt zurück in den Prozess – daraus entsteht kontinuierliche Verbesserung.
Die Kontrolle führt zurück in den Prozess: Erkenntnisse aus dem laufenden Betrieb fließen erneut in Analyse und Optimierung ein. Kein einmaliges Projekt, sondern ein kontinuierlicher Regelkreis.
Anwendungsfälle
Beispiele für Fragestellungen, die in der Prozessphase geklärt werden.
Anlagenbau
Strukturierte Aufnahme von Fahrweisen, Sonderfällen und Entscheidungsregeln, digitale Abbildung der Prozesskette.
Prozesswissen dokumentiert und im Betrieb verfügbar
Prozessindustrie
Bilanzierung der Übergabepunkte, Bewertung von Messstellen und Steuerungslogik je Stufe.
Eindeutige Prozessgrenzen und Verantwortlichkeiten
Produktion
Datenlandkarte über SPS, Leitsystem, MES und Qualitätsdaten inklusive Bewertung von Auflösung und Lücken.
Belastbare Aussage zur KI-Eignung vor der Investition
Fragen & Antworten
Einsatzgebiet
Wir arbeiten für Industrie- und Produktionsunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz – vor Ort an der Anlage und remote in der Auswertung.
Weiterführend
Die Leistungsbausteine sind einzeln buchbar und greifen ineinander – von der Prozessaufnahme bis zur laufenden Überwachung.
Nächster Schritt
Beschreiben Sie kurz Anlage und Fragestellung – wir bewerten Prozess, Datenlage und Verbesserungspotenzial.